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异步处理在分布式系统中的优化作用
录制于:

| 作者 赵海平 发布于 2015年5月11日 | 欲知区块链、VR、TensorFlow等潮流技术和框架,请锁定QCon北京站!
38:54

概要
在大数据时代,如何高效访问数据,提高并发处理能力,是个很大的技术挑战。要找出朋友中在淘宝上买过东西的人,和要找出朋友中在淘宝上买过保时捷的人,代码应该如何编写,又能如何优化?本次演讲将分享异步处理在分布式系统中的优化作用。

个人简介

赵海平从小酷爱编程,多次获得中学生计算机竞赛的各种奖项,1987年以河北省高考状元的优异成绩进入北京大学生物系,又在美国纽约大学获得分子生物学硕士,其后放弃博士学位,进入普林斯顿获得计算机科学硕士,曾就职于微软公司。 2007年加入只有不到50个软件工程师的Facebook,致力于软件性能和架构分析,在此期间创建了HipHop项目,重新编写和实现PHP语言,使其速度提高5到6倍,为公司节约数十亿美元。HipHop项目之后,致力于“用异步处理来优化分布式系统”的设计理念中,并为此做了多项分布式数据库的优化研究,在PHP语言中加入了yield和generator的新功能,来帮助日趋复杂的Facebook 网页设计。 2015年3月回国,加入阿里巴巴技术保障部,将重点攻克阿里在软件性能以及Java使用过程中遇到的技术问题。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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