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PaddlePaddle: Towards a Deep Learning Compiler for the Cloud
录制于:

| 作者 于洋 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月14日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。
38:00

概要
从2017年6月开始,PaddlePaddle 经历了一次重构。这使得它与 TensorFlow 等描述模型的深度学习框架不同,专注于描述计算过程。这里利用了深度学习的前向计算既是模型也是过程的特点。PaddlePaddle 会自动补全反向计算过程。并且输出类似高级语言中抽象语法树 AST 的结构。接下来,不同类型的编译器可以把 AST 编译成面向云的分布式训练程序,也可以编译成手机专用的服务程序。

个人简介

于洋,目前从事百度深度学习平台PaddlePaddle开发工作。加入百度后一直致力于深度学习系统的研发,主要负责深度学习系统的性能优化和功能开发工作。是PaddlePaddle的主要开发人员之一,参与开发了PaddlePaddle的Fluid模块。

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