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高可用低延时的PayPal风控数据平台
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| 作者 曹若沈 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月17日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
41:13

概要
作为全球领先的互联网支付公司,PayPal支持用户可以安全地在 200 多个国家和地区间进行在线交易。每天有超过2000万笔交易在PayPal平台发生。PayPal风险控制平台需要实时高效地对每一笔交易进行风险评估。随着业务的持续发展,风控所需的数据规模持续增长,数据类型纷繁多样,这就对风控数据平台的高可用和低延迟提出了更大的挑战。 PayPal风控数据平台团队基于对业务的分析,深入研究各种NoSQL存储产品来支持实时数据的快速存取。整个风控数据平台采用异步设计,大大降低了平台的响应时间。良好的数据访问抽象设计使得平台支持多种数据存储,避免了客户端反复迁移,提高了开发效率。 新的方案实施后,基于4核的单vm服务端到端响应时间P99.99小于50ms,比原先降低了30%。单机吞吐量增长了5倍,达到2万每秒。

个人简介

曹若沈,PayPal风控数据平台软件研发经理,上海交大计算机系硕士。2016年加入PayPal,领导风控数据平台团队为PayPal风控部门提供高性能的数据访问平台和最优化的数据存储策略。她和她的团队支持多达10PB数据的访问服务,并不断探索如何构建高可用低延时的数据平台为PayPal风险管理提供坚实的基础架构。她还负责风控数据的容量规划,研究利用不同的数据存储产品来最大化数据存取的效率。 在加入PayPal之前,已经在金融科技领域,尤其是风控技术领域积累了丰富的经验。她在摩根士丹利信息技术部门工作了8年,领导技术团队支持公司的风控部门。在此期间,她为风控部门设计开发了多种灵活有效的技术解决方案,极大地降低了公司的操作运营风险,提高了运营效率。

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