BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

个性化地图数据存储与检索-云图分享
录制于:

| 作者 高亮 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年7月9日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
31:06

概要
地图开发领域,开发者在开发过程中会遇到各式各样的问题:如空间数据存储需求日益增加却遭遇高并发空间数据检索瓶颈;海量位置数据在客户端渲染性能不佳;云端部署导致开发周期过长同类竞品占领市场先机;中小团队产品推广困难,流量不足,变现困难等等。 基于以上需求,高德搭建了一套云存储云检索的系统——云图。云图在面对业务需求以及实际部署过程中,进行了一系列的思考与探索.早前的地图渲染需求大部分是预渲染,而用户需要看到数据的动态变化同时需要满足良好的人机交互,如何使用实时渲染的技术,用属性切片utfgrad的解决方案,承受高并发的更新,提供海量的数据展现以及个性化的数据展现? 我们将从云图的技术架构出发,重点与大家分享在平台搭建过程中的相关经验;介绍基于云存储及个性化的地图数据,如何能更好的融入到开发者现有产品中的最佳实践方法;并与大家探讨海量实时检索、自定义数据分片以及动态渲染为用户带来的价值。

个人简介

高亮,开放平台部 资深研发经理,现就职于高德软件大数据中心-开放平台技术部,带领团队负责云图产品、开放平台服务API以及苹果中国服务平台的架构设计与研发。有近10年的电子地图行业和服务端架构设计经验。在高并发,高可用的服务端架构设计以及可伸缩性的分布式缓存,消息系统构建中有丰富经验,对MongoDB数据库分表分库有一定实践,在大型复杂的分布式系统架构设计有丰富的经验。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT