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京东数据驱动下的个性化推荐
录制于:

| 作者 刘尚堃 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年10月8日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。
31:34

概要
京东作为国内最大的自营b2c平台以数据为驱动的个性化推荐系统发挥着越来越关键的作用,目前推荐直接公司的订单占比已经占到总订单的13%。重点介绍京东个性化推荐系统多年宝贵的实践经验,对零售企业很有借鉴意义。

个人简介

刘尚堃,京东推荐搜索部技术总监。刘尚堃有丰富的团队管理经验以及推荐、搜索、广告产品研发经验。 他2011年加入京东组建了京东搜索团队,并带领团队采用C++自主研发了分布式搜索引擎系统,同年完成了搜索意图分析系统的研发和上线。13年在继续负 责搜索引擎相关工作的同时,开始组建广告算法团队,并负责京东广告系统算法服务的研发和团队管理工作,通过一年的算法优化,京东快车广告系统为公司过亿的 收入。13年年底负责京东推荐系统和搜索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。刘尚堃专注于推荐搜索方面的大数据架构和应用,有丰富的机器学习和数据 挖掘方面的经验,同时他对产品方向有准确的把握。他对如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值,有深入的研究和丰富的实践经验。14年带领团队全方位向千人千面推荐和搜索产品目标迈进,他所负责的团队承载着京东“五大战略”之一“移动和大数据”这一项关键使命。

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