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机器学习在微博业务安全中的定位
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| 作者 何为舟 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月7日 | 如何结合区块链技术,帮助企业降本增效?让我们深度了解几个成功的案例。
34:54

概要
机器学习是近年来的热门研究领域。但是,在业务安全场景中,由于缺乏明确的训练集和分类界限,导致机器学习在安全领域的应用一直不愠不火。新浪微博也一直在尝试将机器学习引入到其业务安全防控体系中。经过多年的研究和探索,微博安全将机器学习和规则系统相互结合,利用机器学习对复杂行为特征的辨别能力,同时结合亿级用户量提供的数据基础,行成了一套具有主动感知能力的风控系统。

个人简介

何为舟,新浪微博安全高级算法工程师,北京邮电大学本科,美国波士顿大学硕士,长期从事信息安全专业的研究,在安全领域拥有扎实的知识基础。目前关注的方向包括:渗透测试、业务安全和大数据等。 任职于新浪微博安全部门,负责微博账号体系和其他业务线的整体安全建设,从海量的业务数据中挖掘出撞库扫号、恶意营销、羊毛党等恶意行为,为微博的业务安全提供可靠的保障。经历了微博业务安全从无到有的过程,并设计和建设了一套易于维护、高并发和智能化的风控系统。在系统的架构设计、分布式计算、高可用等方面都有深刻的理解和实践经验。

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