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数据仓库技术在大众点评网的实践之路和案例分享
录制于:

| 作者 闫剑锋 关注 1 他的粉丝 发布于 2015年7月1日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
45:38

概要
随着O2O概念在互联网业务中的深度应用,相关业务发展趋于细化、市场竞争趋于白热。作为在消费领域同时提供信息和交易的互联网公司,大众点评在用户流量和交易两方面的业务都趋向精细化开发和运营,这些都对大数据平台提出很高的要求,具体表现在大数据存储/计算平台、数据仓库技术和数据产品设计上的各种Trade-off,本讨论将深度分析点评数据平台在以上三个方面的业务积累和各种取舍。

个人简介

闫剑锋, 博士,大众点评网数据中心负责人 具有15年数据相关研究和工作经历,专业领域在数据平台构建和数据建模,互联网数据产品设计,基于数据仓库和商务智能的知识发现,以及数据挖掘和并行/分布式数据管理系统开发。 曾就职于多家IT和互联网企业,参与高性能数据处理和In-Database分析的相关研发工作,并搭建典型互联网公司的用户行为数据仓库。 目前负责大众点评网数据中心,负责从大数据分布式平台到数据展示产品的技术研发工作,负责从基础数据规范到仓库建模,再到公司指标体系的构建。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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