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人工智能在量化投资分析中的实践
录制于:

| 作者 李涛 关注 1 他的粉丝 发布于 2017年1月20日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
49:29

概要
来自恒生研究院人工智能及金融工程领域专家李涛分享了浅层机器学习在量化分析中的实践、深度学习在市场走势预测中的实践,以及机器学习训练中的技巧。

个人简介

李涛,恒生研究院人工智能及金融工程领域专家。致力于人工智能和量化交易的研究和应用,对金融衍生品业务、量化投资方法及其他互联网金融业务有丰富的经验和独到的见解,负责恒生智能策略服务平台等多个课题的研究应用推广。

2016年12月17日,由极客邦科技、XNode联合主办,上海市静安区科学技术委员会光临指导的“中国技术开放日上海站之FinTech专场——技术重定金融,未来大有不同”在静安区800秀创意园圆满召开。FinTech所带来的机遇和挑战、区块链、大数据、人工智能、云计算、智能投顾等6大主题演讲分别讲述了重要的FinTech发展趋势,分享了目前行业里领先的实践经验。

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