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深度学习在视频重复检测中的实践
录制于:

| 作者 伏圣国 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月22日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
25:48

概要
随着手机与基础网络设施的普及和高速发展,用户消费内容逐渐由文字变为多媒体,深入分析微博平台上丰富的图片及视频势在必行,而深度学习在其中发挥着非常关键的作用。本次分享主要介绍深度学习在视频重复检测中的应用,主要内容涉及三个部分: (1)分别介绍基于深度模型的图像、音频的重复检测算法以及面临的问题; (2)针对图像和音频算法面临的问题,怎样对两者进行有效地结合; (3)围绕视频量大且耗时的问题,怎样高效且高质量地检索候选重复视频,用于后续的精确对比。

个人简介

伏圣国,新浪微博资深算法专家,计算机视觉负责人。拥有近10年机器学习相关研发经验,先后从事过微博搜索、推荐、大规模机器学习及深度学习平台的相关算法设计及研发工作;目前负责微博计算机视觉方向的整体技术研发工作。

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