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深度学习技术在图片搜索与图像搜索上的实践
录制于:

| 作者 周泽南 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年4月28日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
31:34

概要
人工智能在近年获得了重大的突破,其中深度学习发挥了至关重要的作用。它在计算机视觉、语言识别、自然语言处理等诸多领域取得了巨大的成功。搜狗公司作为一家科技创新型公司,在深度学习方面做了许多成功的探索。其中,将深度学习技术引入图片搜索排序、图像搜索排序,取得了理想的效果。本次演讲内容包括: 图片搜索中的 multimodal learning 方法实践; 图像搜索相关技术:图像特征表达、索引、相似度计算。

个人简介

周泽南,搜狗资深研究员,11 年硕士毕业于新加坡国立大学,应届加入搜狗,现任搜狗资深研究员,负责搜狗图片搜索和图像搜索效果等相关工作。参与过推荐系统、图片搜索、图像搜索、图像理解等项目的研发工作,在多个领域具有丰富的经验。目前主要关注机器学习特别是深度学习的前沿进展,并用于实际项目的效果优化中。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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