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点融网大数据技术反欺诈实践
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| 作者 程书欣 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年2月10日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
27:51

概要
近些年来互联网金融蓬勃发展,特别是P2P的兴起,颠覆了传统的银行贷款模式,给大众带来快速便捷的金融服务;在P2P行业中,借款端的欺诈风险是P2P公司面临的主要风险;传统银行的风控手段主要依赖于信息的人工审核,所需成本较高并且风控周期较长,而大数据成为了反欺诈手段的有利提升点。 不论应用场景如何变化,数据仍然是反欺诈的核心,我们的数据来源包括点融网内部数据,互联网公开数据以及第三方的数据提供商的数据;由于数据来源多,数据异构碎片化,结构、半结构和无结构数据共存,并且规模庞大增长迅速;为了应对这个挑战,我们需要在不同维度上建立信息的相关性,而图的数据结构对信息聚合具有天然的优势;我们利用图的数据结构,构建了反欺诈的知识图谱,有效抵御了个人信息造假,组团欺诈的风险;我们取得了一定成果,但P2P风控技术仍然充满挑战,希望可以和大家多多交流、合作。

个人简介

程书欣,现任点融网高级数据开发工程师,2015年硕士毕业于上海交通大学,对新技术有着浓厚的兴趣和激情,喜欢解决问题的成就感,关注架构、研发和运维。我在2013年10月份以实习生身份加入仍然是初创公司的点融网,跟随着公司一起快速成长;2014年下半年开始参与研发点融网反欺诈系统Matrix与构建大数据基础架构,以应对点融网面对的风控技术挑战。目前主要关注于大数据技术在P2P反欺诈领域的应用。

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