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易到用车LBS数据处理的实践和探索
录制于:

| 作者 王柏 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年2月26日 | ArchSummit北京2018 共同探讨机器学习、信息安全、微服务治理的关键点
33:08

概要
对于易到这样的O2O租车公司来说,带有LBS定位信息的数据是天然的数据,而对这些数据进行存储,处理和分析,进而满足日常的业务的需求,是易到后台系统每天必须完成的工作。 在这个分享里,我会结合易到的业务需求以及技术团队实际遇到的工程问题,和大家谈谈我们点点滴滴的积累,聊聊近期我们的探索: 通过定位数据融合和算法过滤,提高定位速度和精度 图形算法在LBS应用中的使用 定位数据的存储和快速查询 第三方硬件引入,解决短距离定位场景的探索 希望这些简单,直观,高效的解决方案可以给更多在LBS应用方面创业的工程人员以启发和帮助。

个人简介

王柏,易到用车后台系统架构总监,微博: @易到用车王柏,目前就职于易到用车网,负责后台系统的架构设计和研发。曾先后就职于雅虎中国和阿尔卡特朗讯公司,从事过垂直搜索,视频分享,以及电信计费系统的开发,目前主要精力放在高可用性网站架构以及LBS数据处理技术的研究。 喜爱和推崇敏捷开发文化,自2007年接触到scrum之后,被其透明化,协作化的思想所>吸引,积极在组织内部推动敏捷开发实践以及Scrum开发流程。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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