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知乎 News Feed 中的机器学习实践
录制于:

| 作者 张瑞 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月22日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
48:12

概要
News Feed 是用户进入知乎的第一个页面,也是知乎最大的流量入口之一。从 2016 年年底开始,我们使用机器学习技术对知乎的 News Feed 进行了改进,期间经历了 Edge Rank - Learning to Rank - DNN 模型推荐等阶段,并且取得了不错的成果:News Feed 的正向交互率提升了100%,用户在 Feed 页的停留时长上升了 40%。本次分享,我将会从产品和技术等方面向大家阐释我们过去一年内所做的改进,包括我们在构建用户画像系统、首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。

个人简介

张瑞,知乎机器学习团队负责人。2012 年毕业于北京邮电大学通信工程研究生专业,毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作,此前曾就职于百度及豌豆荚。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会,大会为期2天,主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践,与企业一起探寻AI的边界。在AICon上,你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例,也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

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