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计算机视觉与深度学习的原理及应用
录制于:

| 作者 杨锦 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月23日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
37:14

概要
随着数据的爆炸性增长和数值计算硬件(GPU)技术的发展,深度学习越来越受到人们的关注,深度学习在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。 (1)深入浅出地介绍计算机视觉要解决的问题和目前的一些难点问题。 (2)简单介绍机器学习的原理和大数据在机器学习中发挥的作用。重点介绍深度神经网络原理以及卷积神经网络在计算机视觉中的关键性影响。 (3)剖析人脸识别应用的技术原理、分析大数据和深度学习在人脸识别领域的应用。

个人简介

杨锦 ,UCloud多媒体事业部  AI基础研发部经理。2011年硕士毕业后入职腾讯,先后参与过海量存储/接入平台研发、微信搜索产品研发。2014年正式加入UCloud,目前主要负责AI基础研发及CDN产品研发工作。致力于研究机器学习模型,目标是提供能结合CDN边缘计算特点的个性化AI产品。

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