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概要
搜索引擎已成长为中国互联网的第一大应用。亿万网民每天会在百度发出海量查询。基于如此巨量且千差万别的查询，如何判断一种新的排序算法是好还是差的问题，变得相当棘手。面对挑战，百度采取了两条腿走路的策略。一方面，我们设计开发了一套HC系统，将复杂的评估任务拆解，分发给大量非专业人员评价。另一方面，基于宝贵的用户日志，我们设计了一套实验框架，在不影响百度在线服务的条件下开展超大规模的对比实验，获取网民的真实反馈，评判新算法的优劣。评估算法最终是评估用户体验。在实践中，我们获得了很多宝贵和有趣的经验，愿与所有希望深入了解用户的工程师共享。

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个人简介
彭滔，百度网页搜索部用户行为分析方向高级工程师，2009年从清华大学获博士学位后加入百度，一直专注于日志分析和用户建模相关工作。目前主要负责基于日志的搜索算法评估、线上系统监控、用户趋势检测等几方面工作。对一切海量数据的分析技术感兴趣。

关于会议
百度技术沙龙是由百度与InfoQ中文站定期组织的线下技术交流活动。目的是让中高端技术人员有一个相对自由的思想交流和交友沟通的的平台。主要分讲师分享和OpenSpace两个关键环节，每期只关注一个焦点话题。“畅想•交流•争鸣•聚会”是百度技术沙龙的宗旨。