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从0到1快速构建端到端AI计算系统及实践案例
录制于:

| 作者 张清 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月19日 | AICon 关注机器学习、计算机视觉、NLP、自动驾驶等20+AI热点技术和最新落地成功案例。
44:01

概要
随着AI在越来越多的行业开始应用,越来越多的用户希望能快速构建AI系统,实现应用落地,其面临着大规模数据处理、模型精度与训练性能、大规模计算平台架构等挑战。本报告将从工程实践的角度给出从无到有、从0到1快速构建端到端的AI计算系统的设计方法,具体涉及数据预处理问题及应用思路、模型快速构建方法与实际案例分享、计算框架选择、训练性能及实际优化案例、训练平台与推理平台架构等。

个人简介

张清,浪潮AI首席架构师,研究方向为机器学习、深度学习、并行计算与异构计算,《MIC高性能计算编程指南》主要作者,开源深度学习计算框架Caffe-MPI设计者之一。曾先后负责完成语音、图像、安全等深度学习、机器学习项目,并在HPC与AI应用领域主导完成多个CPU多核、GPU、MIC、FPGA并行计算项目。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会,大会为期2天,主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践,与企业一起探寻AI的边界。在AICon上,你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例,也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

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