BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

推荐引擎实践--策略篇
录制于:

| 作者 赵岷 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年10月24日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
01:24:23

概要
智能推荐日益成为各大互联网公司解决用户信息过载,提升个性化体验的重要手段。在推荐引擎的策略设计中,需要考虑哪些因素?用户需求和产品设计对算法的选择有什么影响?推荐需要什么样的数据?如何评估推荐效果?本次将从策略角度探讨推荐引擎设计要素,分享应用实践。

个人简介

百度推荐与个性化部高级研究员,目前致力于推荐引擎策略研发,希望给用户提供更多更好的推荐服务。

“畅想•交流•争鸣•聚会”是百度技术沙龙的宗旨。 百度技术沙龙是由百度与InfoQ中文站定期组织的线下技术交流活动。目的是让中高端技术人员有一个相对自由的思想交流和交友沟通的平台。主要分讲师分享和OpenSpace两个关键环节,每期只关注一个焦点话题。 讲师分享和现场Q&A让大家了解百度和其他知名网站技术支持的先进实践经验,OpenSpace环节是百度技术沙龙主题的升华和展开,提供一个自由交流的平台。针对当期主题,参与者人人都可以发起话题,展开讨论。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT