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推荐系统实时化的实践和思考
录制于:

| 作者 陈天健 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年5月30日 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术

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37:40

概要
推荐系统时效性对于推荐效果往往有着重大的影响,本讲座将探讨在实际系统中,推荐实时性如何从原理到系统各个层面得到体现和提升。

个人简介

陈天健,百度推荐与个性化部高级架构师,致力于推荐引擎开发和产品实践。设计并开发了百度推荐系统架构,对互联网软件的开发和交付有丰富经验。

百度技术沙龙是由百度主办,InfoQ负责策划、组织、实施的线 下技术交流活动,每月一期,每期由1个话题,2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由 的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度 在特定技术领域的成果及实践经验,同时还会邀请1名优秀的互联 网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开 发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口 号是:畅想,交流,争鸣,聚会。

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