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滴滴的高可用建设之路
录制于:

| 作者 许令波 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月25日 | GMTC大前端的下一站,PWA、Web框架、Node等最新最热的大前端话题邀你一起共同探讨。
01:26:53

概要
滴滴创业四年多以来,几乎是互联网发展的一个奇迹,从早期的几个人发展成为现在6000人,业务量从以前的0到现在近3000w日订单量,覆盖用户也近几亿人,早期的滴滴和快的的短兵相接导致的爆发式流量的增长,对业务系统的稳定性带来越来越多的挑战。滴滴的业务模式有其独特性,和电商的交易类型不同的是滴滴的乘客、司机模型是一个动态匹配的过程,如何将一个乘客更好的匹配到一个最合适的司机会有很多因素,而且订单的流转也比较复杂,所以滴滴复杂的业务模型也觉得了稳定性建设的难度。另外由于滴滴的要求业务开发的快速迭代,导致滴滴的技术栈一直没有统一掉,所以导致系统开发语言非常多样,这对系统稳定性也带来很多不确定性。所以在这种复杂的业务和基础环境下,如何保持业务的快速发展又要保证业务的高可用是非常大的挑战,本主题就是介绍滴滴这个场景下的高可用建设思路。

个人简介

许令波(君山), 滴滴技术研究员,前阿里巴巴高级技术专家, 09年毕业进入淘宝后,一直工作了6年时间,所有的工作经历都和淘宝的发展阶段相关。 11年淘宝PV从一亿到10亿PV阶段,系统的性能成为最大的挑战,针对大流量的读系统设计了高可用的静态化方案,应用在详情、购物车以及秒杀系统中,参与到双11大促的交易链路优化。目前加入滴滴基础平台,参与滴滴基础设施的建设。

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