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证券交易系统架构设计挑战与实施经验分享
录制于:

| 作者 陈晨 关注 1 他的粉丝 发布于 2015年1月15日 | 硅谷人工智能、机器学习、互联网金融、未来移动技术架构 ,尽在QCon上海2017
36:18

概要
作为证券交易所核心竞争力之一,全球各大证券交易所从来没有停止过对于各自交易系统的升级和优化。上海证券交易所新一代交易系统于2009年11月23日正式上线运行,个人账户总数超1亿,个人持仓记录近8,000万,峰值订单处理能力超过100,000笔/秒,持续订单处理能力超过40,000笔/秒,系统日双边成交容量不低于1.8亿笔,并且具备平行扩展能力。 本次分享主要结合交易系统的研发过程和实践经验,介绍了传统证券交易所在系统架构层面的设计思路以及如何应对高可用、高性能等主要技术需求。其中会对交易系统相关的核心技术,包括定序层的实现、集群管理等进行讲解。最后会对传统交易系统未来可能的发展和优化方向,以及互联网金融类交易所面临的额外的技术挑战进行初步的分析和讨论。 听众受益:了解传统交易所的交易系统所面临的主要技术需求,了解交易系统设计时的基本思路和原则,了解高性能、高可用等技术的工程实践经验。

个人简介

陈晨,上海证券交易所技术开发部执行经理,2003于清华大学自动化系控制理论与控制工程专业毕业后,一直在上海证券交易所技术部门从事交易系统的研发工作。作为主要成员之一完成了交易所新一代交易系统(目前在用生产系统,2009年11月23日上线)架构和应用的设计、开发和后续维护工作。2012至2013年期间在伦敦大学学院进行了为期一年的金融系统工程的学习。学业完成后,目前在上海证券交易所技术开发部负责衍生品交易平台的设计开发工作。 十年的交易系统研发经验,对高性能高可用系统的架构设计、实现难点和解决方案有较为深入的研究和理解,关注于分布式系统、集群管理、事务处理等关键技术。同时也有兴趣致力于交易系统未来发展方向的研究。

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