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Kubernetes在大规模场景下的service性能优化实战
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| 作者 杜军 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月14日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
kubernetes原生的服务负载均衡是基于iptables实现的。Kubernetes通过iptables将service的虚IP转换成后端Pod的IP。然而iptables基于内核的规则链,最初设计是做防火墙的,并不适合做大规模的负载均衡。Kubernetes基于iptables的负载均衡实现,规则链会随着service数量的增加而线性增长。本次分享将介绍Huawei PaaS团队在Kubernetes service性能优化方面的探索与实践。Huawei Paas基于IPVS负载均衡技术,对Kubernetes的负载均衡组件Kube-proxy进行性能优化,为其增加IPVS模式,实现了Kubernetes万级service的弹性伸缩。做到了万级service场景下,集群内服务访问毫秒级响应。当前,支持IPVS负载均衡已经被加到Kubernetes社区1.8release的特性列表中。

个人简介

杜军,华为PaaS服务产品部软件工程师。Cloud Foundry和Kubernetes的代码贡献者,浙江大学SEL实验室硕士,致力于虚拟化技术、云计算,深入研究过Cloud Foundry、Docker、Kubernetes等开源PaaS和容器技术。《Docker——容器与容器云》一书Kubernetes部分作者。目前就职于华为PaaS服务产品部,负责Kubernetes服务负载均衡的性能优化,并推动优化成果反合Kubernetes社区。

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