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移动环境下的内容推荐初探
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| 作者 姚从磊 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年8月20日 | QCon北京2018全面起航:开启与Netflix、微软、ThoughtWorks等公司的技术创新之路!

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概要
作为移动搜索的主要组成部分,内容发现和消费在用户使用智能设备的时间中占有重要比例。考虑到移动设备的输入不便、续航能力弱等设备特性,以及用户在移动环境下浏览为主、关键词搜索为辅的使用习惯,在用户的浏览和搜索过程中为用户提供精准的内容推荐,会极大提升用户的内容发现和消费满意度。 作为移动内容搜索的先行者,豌豆荚积累了超过三亿用户的浏览和搜索行为,基于这些行为数据对用户进行建模,我们正在产品中为用户提供高质量的内容推荐服务。经过一年多的摸索和总结,得到了一些经验和教训,同大家一起探讨: 为什么要做移动内容推荐? 移动环境下用户行为建模如何做? 如何利用多种类型的内容(应用、游戏、视频等)浏览和搜索行为进行跨类型的内容推荐? 在不同的产品入口中,对于不同类型的用户,如何设计不同的内容推荐算法和策略?

个人简介

姚从磊,豌豆荚内容搜索技术负责人,负责豌豆荚移动内容搜索产品的开发和管理工作。2008 年博士毕业于北京大学网络实验室,主要技术方向包括信息检索、数据挖掘和机器学习。2012 年加入豌豆荚。早期负责豌豆荚的多媒体内容搜索产品的开发工作,成功利用「应用内搜索」技术推进豌豆荚的内容搜索在客户端产品中落地。目前主要关注移动内容搜索用户行为建模、移动内容搜索和消费整合等领域。

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