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分布式计算调度系统的技术与实践
录制于:

| 作者 孟宪军 关注 1 他的粉丝 发布于 2016年9月10日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
40:55

概要
随着业界分布式计算系统的不断演进,数据与计算需求的不断激增,不同分布式计算模型相互割裂,各自为政的格局已经不适应当前大数据的应用场景,如何合理的利用资源,各个计算模型协调配合稳定运行,是一个底层工程师越来越关注的事情。在这里面我们以百度为例,介绍一下分布式系统在百度的实战应用。

个人简介

孟宪军,百度开放云架构师,多年软件及互联网行业开发经验,10 年加入百度,现任百度分布式计算系统相关方向的架构师。专注于高性能分布式计算(HPC)、HADOOP、分布式计算底层框架的研究等领域。早年期间,曾将百度 HPC 平台从最初的几百台规模,发展成具有数万台规模的公司第二大分布式计算平台,并首次将双网卡、万兆网卡等技术引入百度高性能计算平台。现在主要专注于分布式系统调度方面的研究。提倡快乐工作,对业界的新技术始终保持很高的热情。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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