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深度学习在自然语言处理中的应用
录制于:

| 作者 邱锡鹏 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年3月3日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
46:21

概要
自然语言处理是一门跨学科的研究领域,试图找出自然语言的规律,建立运算模型,最终让电脑能够像人类般分析,理解和处理自然语言。自然语言处理已经成为国际上最活跃的科学研究领域之一,引起了全球科技界和企业界的密切关注。 近年来,深度学习在自然语言处理领域受到越来越多的关注。本演讲主要综述深度学习在自然语言处理,特别是语义推理、机器阅读上的应用,并介绍一些最新的研究进展。此外,演讲中还会介绍深度学习在NLP领域和在其他领域(如计算机视觉、语音处理等)的发展和应用情况区别。以及机器学习背景的人做NLP,和NLP背景的人用机器学习,各自有什么优势和不足,如何合理定位、取长补短。

个人简介

邱锡鹏,中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员,中国中文信息学会青年工作委员会委员、计算语言学专委会委员。主要研究领域包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等,并且在上述领域的顶级期刊、会议(ACL、EMNLP、IJCAI等)上发表过40余篇论文。自然语言处理开源工具FudanNLP作者,2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2017年ACL杰出论文奖。

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