BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

您现在处于全屏预览
关闭全屏预览

工程师的AI实践之路
录制于:

| 作者 蔡超 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月4日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
31:57

概要
目前,人工智能、机器学习在很多人眼中是数据科学家们的专属武器,能够应用和掌握他们的数据科学家们都有着极其深厚的数学理论功底。那些想要学习和实践人工智能的工程师们往往要么是在打开相关书籍的时候被映入眼帘的数学公式吓倒,要么就是学习了很多机器学习的理论及算法但面对实际项目却手足无措。 近年来本人带领亚马逊工程团队应用机器学习、深度学习技术在全球客服系统智能化,推荐系统本地化及合规性检测自动化等多个方面实现了大量的成功创新。本讲座是我们工程师的学习和实践经验分享。告诉广大工程师如何成长为一个人工智能的实践者。

个人简介

蔡超,Amazon 中国研发中心首席架构师,拥有 15 年的软件开发经验,其中 9 年任世界级 IT 公司软件架构师/首席软件架构师。2010 年加入 Amazon,曾领导开发了亚马逊全球的新外部直运(External Fulfillment)平台,亚马逊物流+系统及基于机器学习的亚马逊全球客服系统智能化项目。现做为亚马逊(中国)技术团队的首席架构师,领导中国团队通过机器学习,大数据及云计算新技术不断创新为中国客户打造更好的体验。 在加入亚马逊前,曾任 HP(中国)移动设备管理系统首席软件架构师,该系统曾是全球最大的无线设备管理系统(OMA DM);曾任北京天融信网络安全技术公司首席软件架构师,领导开发的网络安全管理系统(TopAnalyzer)至今仍被政府重要部门及军队广为采用,该系统也曾成功应用于 2008 北京奥运,2010 上海世博等重要事件的网络安全防护。

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会,大会为期2天,主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践,与企业一起探寻AI的边界。在AICon上,你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例,也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT