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海量数据推送服务——实时处理架构的演进
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| 作者 许建辉 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月15日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
30:20

概要
TD 推送平台的一路演进过程中,从推送量、推送速度、设备量、移动客户端本身的复杂场景,一些传统软件架构中的常规做法在这些场景里并非全部适用。在此技术场景下,系统使用大数据算法优化了连接负载和任务分发。并对数据库敏感的连接资源进行了优化和更为精细的使用。为了降低数据库的请求负载,系统的缓存也有了多元化的发展。

个人简介

许建辉,TalkingData 高级 Java 工程师,毕业于东华理工大学,早年在深圳从事财务软件研发工作,后北漂北京开始数字电视、社交网络、婚恋相关软件研发。近 10 年开发经验。前赢才骏励 CTO,TD 资深研发工程师,推送服务解决方案专家,负责 TD 推送服务的研发。 拥有丰富的网络编程和海量数据处理经验,曾负责又又即时通讯组件的演进。2015 年加入 Push 项目,负责后台系统研发。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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