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Tensorflow 与深度学习最新进展:GPU 性能优化、内置图编译框架 Xla、AutoML
录制于:

| 作者 周玥枫 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年1月18日 | ArchSummit北京2018 共同探讨机器学习、信息安全、微服务治理的关键点
39:28

概要
演讲将分享如下主题: TensorFlow 开发工作与最新进展。 Tensorflow 1.0 与 1.1,主要介绍 GPU 性能优化与内置的图编译框架 Xla。 Google 神经机器翻译系统。 一些研究主题:AutoML(自动学习模型架构),机器学习在医疗保健方面的应用。

个人简介

周玥枫,Google大脑工程师,谷歌大脑工程师,具有多年机器学习基础架构的研发经验。参与过分布式 TensorFlow 的开发,主持过索引机器学习模型的项目。目前正在研究用机器学习和强化学习的方法来优化 TensorFlow。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

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