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深度学习框架 TensorFlow 在 Kubernetes 上的实践
录制于:

| 作者 郑泽宇 关注 27 他的粉丝 发布于 2016年11月25日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
35:24

概要
在这个本次演讲中,我将和大家分享如何通过 Kubernetes 来统一管理 Hadoop、Spark、TensorFlow 等大数据集群和业务集群。首先,我们将简要介绍如何通过 Kubernetes 来运行这些大数据集群;然后,我将讲解如何提高大数据集群在 Kubernetes 上的性能;最后,我将给出一些初步的实验结果来验证通过 Kubernetes 集群管理混合集群的效率。

个人简介

郑泽宇,才云科技首席大数据科学家,为谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌至今,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目,拥有丰富机器学习,数据挖掘工业界及科研项目经验。2014 年,他提出产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。谷歌因此项目使得知识卡片形式的广告每日触发上亿次,获得上千万美元年收入。此项目由郑泽宇带头开发,现已成为谷歌购物的新趋势。他于 2013 年 5 月获得美国 Carnegie Mellon University大学计算机硕士学位, 期间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论文,并获得西贝尔奖学金,于 2011 年毕业于北京大学信息科学与技术学院,本科期间获得北京大学程序设计竞赛第一名。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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