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美团骑手智能助手的技术与实践
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| 作者 何仁清 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月3日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
43:43

概要
在物流系统中最核心的优化目标就是:如何提升用户体验?提升配送效率? 而实际配送过程是由配送员最终完成的,因此想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要不断提升配送员的自身能力,让他们越送越“熟”,越送越“快”。在骑手规模不断扩大今天,我们认为提升骑手能力越来越重要。 以此为出发点,美团设计了骑手智能助手,全面提升骑手的各方面能力。 今天我就和大家分享一下,在智能耳机和语音交互为载体条件下,如何在复杂的使用环境,用户群体多元化情况下,通过大数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术,让智能助手具备复杂场景精准识别、服务智能推送,智能引导、全语音操作等能力。最终在智能、安全、便捷、精准等几个维度上,全面提升骑手配送能力,从而提高整个配送效率和用户体验。

个人简介

何仁清,美团点评 配送算法策略方向负责人,2016年加入美团点评,负责美团配送业务的算法整体方向。包括智能调度系统,智能网络规划系统、机器学习平台、配送仿真平台等,全面支持美团专送、快送、跑腿等多个业务方向发展。加入美团点评前,曾任百度凤巢团队T9架构师,从事搜索广告NLP、数据挖掘、检索技术方向研究。

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