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今日头条推荐系统架构设计实践
录制于:

| 作者 金敬亭 关注 1 他的粉丝 发布于 2018年4月3日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
45:16

概要
在今日头条高速成长过程中,推荐系统架构和基础设施面临各种问题和挑战,包括性能、延迟、可用性以及可扩展性等。如何优化和解决这些问题,同时保持系统的快速迭代?本分享将从以下几个方面介绍今日头条的一些实践: 头条推荐系统架构的优化演进; 海量数据下如何保证推荐系统的快速反馈; 如何设计良好的架构支持推荐效果持续改进。

个人简介

金敬亭,今日头条资深研发工程师。2013 年加入今日头条,资深研发工程师。目前主要负责推荐系统架构设计和优化、稳定性、实时计算及容量管理等,解决高并发、海量数据规模下推荐系统和基础设施面临的存储计算、可用性及实时性等方面的技术挑战。关注高性能、高可用、可伸缩服务架构、大规模机器学习系统、实时计算、DevOps 等领域。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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