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将数据变为产品
录制于:

| 作者 Sam Shah 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年12月3日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
36:09

概要
作为最大的职业类在线社交网络,LinkedIn在数据产品化方面一直处于先驱地位。被产品化的数据包括“你可能认识的人”连接预测系统;“谁看过了我的简历”查看系统;LinkedIn今日新闻推荐系统等等。 在本次讲座中,我将会介绍LinkedIn利用数据进行产品化的思路,并介绍一些我们的算法。我将着重介绍“你可能认识的人”系统的运作思路。我还会介绍这个系统使用的一些开源系统,以及它们在这个产品中的作用。

个人简介

Sam Shah拥有密歇根大学计算机科学与技术专业的博士学位,是LinkedIn数据团队首席工程师。他负责掌管许多为LinkedIn会员提供数据服务的大规模推荐与分析产品。这些产品每天需要处理数百T数据来达到所需的效果。Sam的工作包含纯科研、产品导向的功能研究、开发架构、社交网络分析、推荐引擎、分布式系统与网格计算。在他管理下的产品包括“People You May Know","Whois Viewed My Profile?",”Skills & Endorsements“等等。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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