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微博在大规模、高负载系统中的典型问题
录制于:

| 作者 秦迪 发布于 2015年5月12日 | 道AI风控、Serverless架构、EB级存储引擎,尽在ArchSummit!
42:41

概要
很多开发者都会有这种经验:伴随着系统的规模扩大、性能不断提高,在系统运行的过程会出现很多意料之外的情况,影响服务的质量。在这些意料之外的情况当中,有相当一部分属于高性能、高并发、高负载环境下特有的问题,这类问题出现条件苛刻,难以发现和排查,并且往往会引起整个系统崩溃的严重后果。 微博平台作为典型的大规模、高性能系统,在不断改进架构以应对各类极端峰值的同时,也需要面对高负载系统出现的各类问题,并且积累了一些此类问题的经验。本次演讲中,会和大家聊一聊在大规模、高性能、高负载系统中特有的几类问题和解决思路。

个人简介

秦迪,微博平台及大数据技术专家,13年加入微博,负责微博平台通讯系统的设计和研发、微博平台基础工具的开发和维护,并负责微博平台的架构改进工作,在工作中擅长排查复杂系统的各类疑难杂症。爱折腾,喜欢研究从内核到前端的所有方向,近几年重点关注大规模系统的架构设计和性能优化,重度代码洁癖:以code review己任,重度工具控:有现成工具的问题就用工具解决,没有工具能解决的问题就写个工具解决。业余时间喜欢偶尔换个语言写代码放松一下。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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