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Uber SRE以及Cache服务在微服务环境下的演进
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| 作者 孟飞 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年2月25日 | Google、Facebook、Pinterest、阿里、腾讯 等顶尖技术团队的上百个可供参考的架构实例!
39:57

概要
Uber全球业务爆发式增长,现在已经覆盖全球超过570座城市,业务也已经涵盖汽车共享UberX/UberPool,外卖服务Uber Eats,卡车运输协调Uber Freight,无人驾驶Uber ATG等等。前端业务对后台基础Infrastructure的需求强劲而且变化快,数据中心一直处于爆发式增长。如何为超过2000个微服务以及无人车提供稳定可靠高性能的计算存储支持是整个Infrastructure部门的工作重心,而其中SRE部门又是守护系统稳定的最后一道防线。 本专题将为大家介绍Uber的SRE团队是如何协同和其他部门工作,对公司业务和基础Infrastructure进行监控,以及在主要业务外围开发稳定性服务监控、报警软件实现自动化。本专题也将分享Uber的整个数据中心从只有一个可写到现在全美国双活乃至全球多活的历程和故事。

个人简介

孟飞,现任Uber SRE存储部门高级工程师。技术栈涵盖操作系统存储、分布式存储、高性能计算存储、企业级SAN/NAS存储、云存储以及大规模互联网存储服务。先后任职于NetApp ATG、VMware、Pure Storage和Uber从事存储系统的研究、开发和运维。现在负责Uber存储系统的缓存服务,为整个Uber的微服务以及无人车提供高可用性可靠的存储缓存服务。

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