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利用 Apache Helix 构建高可用和易伸缩的大规模分布式数据云系统
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| 作者 夏磊 发布于 2017年3月21日 | 欲知区块链、VR、TensorFlow等潮流技术和框架,请锁定QCon北京站!
40:00

概要
Apache Helix是一个通用的分布式集群资源管理和调度框架,它能被用作构建各种高可用和易伸缩的分布式数据存储和服务系统。 夏磊博士将与大家分享Helix的设计和工作原理,并实例分析Helix如何帮助构建LinkedIn的各类大数据系统, 如LinkedIn的分布式NoSQL数据库Espresso,以及LinkedIn开发的高性能的数据抓取系统Databus等。

个人简介

夏磊博士分别于南京大学获得本科和硕士学位,并与美国西北大学获得计算机博士学位。夏磊一直从事于互联网、云计算和大数据相关的研究和开发工作,在计算机顶级会议和期刊上发表论文20余篇,并获得2012年ACM 高性能并行与分布式计算国际会议(ACM HPDC)最佳论文提名奖。夏磊博士曾就职于因特尔(Intel)研究院,惠普实验室和威睿(VMware),现为领英(LinkedIn) 大数据平台研发项目组高级工程师,同时也是Apache顶级开源项目Helix的Committer和主要开发者之一。

全球架构师峰会(International Architect Summit,下简称ArchSummit)是由InfoQ中文站主办的一次全球性架构师峰会。ArchSummit专门针对架构师人群,讲述与架构和架构师相关的各方面趋势、技术和案例。这也是继QCon之后,InfoQ中文站主办的又一次高端技术盛会。

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