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用人工智能来高效测试 App
录制于:

| 作者 杨峻峰 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年7月3日 | ArchSummit社交架构图谱:Facebook、Snapchat、Tumblr等背后的核心技术
37:10

概要
在 App 迭代越来越快,时间就是一切的年代,怎样才能提高 App 的开发和测试效率,同时保证优质的 App?手工测试方法完全依赖测试人员。现有的测试自动化的产品仅仅能够完成有限的自动化,还是需要开发者花大量时间写脚本,更新脚本,以及分析结果。这些传统测试方法已不能跟上快捷开发的步伐。 在这个演讲里,杨教授会讲述怎样用人工智能的方法实现 App 测试的高度自动化,帮助开发和测试人员节省时间,打造高质量的 App,让用户体验更美好。我们用这个方法测试了几十万个应用。在本次演讲中会介绍一些重要的发现,包括提高 App 质量和性能的 best practices。

个人简介

杨峻峰教授,于清华大学获得计算机学士学位,于斯坦福大学获得计算机博士学位,在微软短暂工作一年后加盟哥伦比亚大学担任教授,他的创新成果获得多项美国最杰出的科研奖(NSF Career Award,Sloan Research Fellowship,和 AFOSR YIP Award),也被工业界广为采用(包括 Microsoft,VMWare,Coverity,和开源操作系统 Linux)。

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