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Nodejs, 脱离了浏览器的Javascript

演讲人 袁锋 发布于 2011年12月1日 长度 00:34:53     下载 MP3
     幻灯片
领域
语言 & 开发
主题
Java ,
语言 ,
Websphere ,
Python ,
JavaScript ,
编程 ,
应用服务器 ,
动态语言 ,
MySQL ,
IBM ,
企业级敏捷 ,
QCon ,
关系型数据库 ,
敏捷 ,
会议 ,
Node.js ,
Google Go ,
数据库
 

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概要
Nodejs自从2009年出现至今,一直备受关注。无论是社区发展,还是第三方模块的惊人增速,都可以说明Nodejs牵动着多少人的神经。那么到底是什么吸引着这群热情而又疯狂的Nodejs发烧友们呢?是JavaScript在浏览器的霸主地位?是Google V8的惊人速度?是事件驱动,异步非阻塞I/O?还是Nodejs让你非常方便地开发出可扩展的网络程序?简单、事件驱动、非阻塞I/O、高性能等等,这应该能解析为什么Nodejs能吸引这么多人的眼球。Nodejs的性能怎么样呢?离开了浏览器,Javascript能做些什么事情呢?本分享主题将从Nodejs与目前各种热门语言的性能测试对比开始,然后介绍Nodejs给Javascript带来的一些新魔法。

个人简介
袁锋,花名苏千,淘宝网数据产品部资深Web开发工程师,CNode.org社区核心成员。长期致力于Nodejs在国内的推广,并积极推动Nodejs在淘宝网内部的商业化应用,在Nodejs的Web开发领域具有丰富经验。曾就职于金山软件公司,同时也是知名Chrome插件FaWave的开发者之一。

关于会议
QCon全球企业开发大会(QCon Enterprise Software Development Conference)是由InfoQ网站主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、圣保罗、旧金山等城市召开,今年是第一次在中国杭州举办。自2007年3月份在伦敦召开首次举办以来,已经有包括金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。
内容不错,就是有点紧张 发表人 zhj denis 发表于
内容不错 发表人 Chen Rong 发表于
Re: 内容不错 发表人 杨 七郎 发表于
T恤很个性 发表人 冯 光头 发表于
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    内容不错,就是有点紧张

    发表人 zhj denis

    内容不错,就是有点紧张,PPT挺朴实的

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    内容不错

    发表人 Chen Rong

    不错,不过有些ppt显示不出来;
    简介中CNode.org 应该是CNodejs.org

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    T恤很个性

    发表人 冯 光头

    我喜欢

  4. 返回顶部

    Re: 内容不错

    发表人 杨 七郎

    的确如此,哪有PPT呢?我这就一张图片,什么原因???

深度内容

Hadoop in 360——专访360系统部总监唐会军

在前不久的Hadoop in China 2011大会上,360系统部总监唐会军接受了InfoQ的专访,谈到360公司内部对Hadoop的使用,并对Hadoop项目和HBase面临的挑战提出了自己的看法。以下是采访实录。

富交互应用前端架构

如何使用 HTML5 加速产品界面的迭代;如何使用 MVC 模式降低前端业务逻辑耦合度,来实现"前端业务逻辑和开发效率的提升"。

前端开发中的自动化构建系统

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深入分析Volatile的实现原理

在Java多线程并发编程中,synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是如何实现Volatile的,通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量。

大规模SNS中兴趣圈子的自动挖掘

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MongoDB在盛大大数据量项目中的应用

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本次演讲视频录制于QCon杭州2011

飞信开放平台的资源分配与控制策略

飞信开放平台是一个内容合作型业务,核心是通过OPEN API开放汇聚内容服务的Feed,包括微博、SNS,视频,电商等等。在一个多合作伙伴并存的开放环境中,飞信开放平台采取了多样性的资源控制策略为合作伙伴提供可控范围的服务,并优化用户体验。
本次演讲视频录制于QCon杭州2011

移动宽带海量数据分析

随着3G/4G等宽带无线网络的大规模部署,全球用户对移动互联网的访问以及相关的业务流量已呈现迅猛增长趋势。从运营的角度看,采用高性能、可扩展的分布式平台,通过对移动宽带海量流量数据的深入建模分析,挖掘,获得相应知识以应对上述挑战的需求是非常迫切的。同时,该分析的结果还可以为运营商在网络资源合理分配,网络高效管理,资费套餐差异化定制,甚至是商业智能决策领域提供帮助。