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1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践
录制于:

| 作者 陈敏敏 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年3月24日 | QCon上海2018 关注大数据平台技术选型、搭建、系统迁移和优化的经验。
29:00

概要
随着业务的增长,迫切需要一个通用的基础平台和引擎做各个推荐栏位,邮件、短信等消息触达,以达到精准化的投放和展示商品,1号店除了用传统的协同过滤、关联规则的推荐方式,还应用了哪些推荐技术,并且如何把Spark等新兴技术应用到我们的场景中,用来支撑促销排期选品,小区雷购选品,情景推荐等等。

个人简介

陈敏敏,1号店精准化部门资深架构师,《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者,在此之前曾服务于微软和三星电子等公司,长期从事大数据、搜索和推荐平台相关工作,目前主要关注于NoSQL、实时计算框架、推荐、大数据营销等相关技术。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

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