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概要
在随着社会化应用及社交网络的飞速发展，推荐系统也逐渐成为技术架构的核心组成部分，Social Graph作为社交网络的基础，为整个人人网提供了基础的关系服务，保证了好友推荐的有效性以及信息流通的时效性。在Social Graph基础上，可以发现好友及好友间的层次关系，它是真实生活圈的映射，基于这些网络关系，可以迅速找到感兴趣的人和事，促进人与人之间的交流。本次演讲，将以社交化的好友推荐，个性化推荐（好友推荐、社交媒体）为例，对无监督的聚类分析和有监督的学习算法的应用进行详细阐述。

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个人简介
张叶银，毕业于中科院自动化所，目前担任人人网Social Graph算法工程师，主要负责Social Graph算法的研发，感兴趣的方向主要有大规模数据挖掘机器学习的应用及社会化计算。在刚刚结束的Hadoop中国2011大会中，分享了题为《基于Hadoop的SNS统计平台和聚类推荐》的演讲。

关于会议
百度技术沙龙是由百度与InfoQ中文站定期组织的线下技术交流活动。目的是让中高端技术人员有一个相对自由的思想交流和交友沟通的的平台。主要分讲师分享和OpenSpace两个关键环节，每期只关注一个焦点话题。“畅想•交流•争鸣•聚会”是百度技术沙龙的宗旨。