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美团点评用户行为分析系统的构建与优化

作者 孙业锐  发布于  2018年2月27日 作者 孙业锐 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年2月27日

本次演讲以用户行为分析场景中最常见的“有序漏斗”需求为例,深入描述了解决方案的核心思路和工程架构,重点呈现构建分布式系统的选型权衡,以及分布式系统的优化方法。

54:43
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美团点评数据平台融合实践

作者 谢语宸  发布于  2018年2月3日 作者 谢语宸 关注 2 他的粉丝  发布于  2018年2月3日

美团点评两家公司合并以来,经历了组织架构融合、线上业务融合、数据与基础设施融合的三个大阶段。 本次分享主要介绍第三阶段,美团点评整个数据平台融合的项目推进经验,以及相关技术突破,期望能对于有大的数据平台技术产品重构或底层技术架构调整需求的架构师进行参考。

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美团大众点评微服务实践——服务框架 Pigeon 的设计与实现

作者 吴湘  发布于  2017年1月17日 作者 吴湘 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年1月17日

介绍美团大众点评的微服务架构演进过程,以及公司在微服务架构的一些最佳实践,并重点介绍在公司内部微服务架构落地的基础核心组件之一:服务框架 Pigeon 的设计。

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经验分享:大众点评私有云平台之Docker实践

作者 盛延敏  发布于  2016年1月22日 1 作者 盛延敏 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月22日 1

本次演讲将主要介绍大众点评私有云平台的发展历程,以及大众点评的各类应用是如何运行在Docker上的。通过本次分享,将有机会深入了解大众点评私有云平台的设计理念、主要目标和用户场景,演讲中还将详细分析大众点评私有云平台各组件的协作方式,以及各组件是如何满足快速运维、高可靠、高可用等需求的。

45:38
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数据仓库技术在大众点评网的实践之路和案例分享

作者 闫剑锋  发布于  2015年6月30日 2 作者 闫剑锋 关注 1 他的粉丝  发布于  2015年6月30日 2

本讨论将深度分析点评数据平台在以上三个方面的业务积累和各种取舍。

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大众点评零压力中间件独立部署

作者 顾庆  发布于  2014年8月23日 2 作者 顾庆 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年8月23日 2

此次分享会介绍整个系统的背景和技术方案,以及在点评收获的效果,同时,和大家一起探讨解决类似问题的一般思路。

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慢公司的精益革命

作者 娄晓博  发布于  2014年8月9日 作者 娄晓博 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年8月9日

娄晓博会通过这次的演讲来分享点评在精益方面的心得和案例。

35:54
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打造高效的单机开发环境

作者 顾庆  发布于  2014年2月7日 1 作者 顾庆 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年2月7日 1

本次演讲将会分享大众点评在打造单机开发1.0过程中遇到的问题以及解决问题的方法,了解如何在不改变现有框架和架构的前提下解决单机开发的大部分问题,如软件模拟实现F5的7层路由、通过javaagent机制patch/hack现有系统以及通过JS注入实现完整的超链跳转等。会聊到必须在2.0版本中通过框架和架构层面去解决的资源整合等其他问题以及如何通过Maven发布单机开发工具及热部署的支持等话题。

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大众点评敏捷转型的三个三角

作者 唐灏  发布于  2014年2月3日 作者 唐灏 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年2月3日

本次QCon我准备分享的话题是《大众点评敏捷转型的三个三角》,分别从三个层面来展开。

44:57
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大众点评的数据架构之道

作者 苗发平  发布于  2014年1月16日 作者 苗发平 关注 0 他的粉丝  发布于  2014年1月16日

1. 点评目前的数据架构,包括高性能缓存架构、数据中间层、数据库高可用性、可扩展性、高性能IO设备使用等; 2. 大数据应用架构,包括点评的数据仓库演进之路、ETL、业务访问模型; 3. 自动化运维,如标准化、工具化、监控告警、架构规范; 4. 对未来架构的一些思索。

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大众点评移动应用的架构演进

作者 屠毅敏  发布于  2013年4月12日 1 作者 屠毅敏 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年4月12日 1

大众点评移动应用经历了三年多的发展,从最早的以搜索业务为主的独立应用,后来的签到团购社交等业务的加入,到目前成为主要的流量入口及众多业务的承载平台后,系统架构面临的一系列挑战和转型。本次分享将讲解大众点评移动客户端(Android & iOS)在发展过程中在系统设计、速度、稳定性、架构灵活性等方面的所遇到的问题、积累的经验及心得。

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大众点评网监控平台剖析

作者 吴其敏  发布于  2013年3月31日 2 作者 吴其敏 关注 2 他的粉丝  发布于  2013年3月31日 2

CAT(Central Application Tracking)是基于Java开发的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持。CAT主要特性:分布式实时监控、支持服务器水平扩展。实时数据分析和离线分析(Hadoop MapReduce)。完整的消息树记录应用程序执行的关键路径。丰富的实时报表(性能报表,业务报表,问题报表,数据库报表,缓存报表,服务调用报表等)

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