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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Python那么火,到底可以用来做什么?

    作者 YK Sugi 关注 0 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年8月2日

    Python那么火,到底可以用来做什么?

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    Python自动化测试框架有哪些?

    作者 KITTY GUPTA 关注 0 他的粉丝 ,译者 张健欣 关注 4 他的粉丝   发布于  2018年7月26日

    不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,这也是为什么会在开发自己的测试框架中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。

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    Stream从Python切换到Go的原因

    作者 Thierry Schellenbach 关注 0 他的粉丝 ,译者 安翔 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月23日 1

    Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python,但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中,Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。

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BuzzFeed如何从Perl单体应用迁移到Go和Python微服务

作者 Charles Humble 关注 929 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 12 他的粉丝   发布于  2018年7月3日

2016年,BuzzFeed启动了一个重构项目,把使用Perl编写的一个单体应用程序转换成一组微服务。他们之所以这样做,主要是因为Perl应用程序被证明很难扩展,使buzzfeed.com独自服务于每月大约70亿次页面访问。

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监控SRE的黄金信号

作者 Steve Mushero 关注 2 他的粉丝 ,译者 冬雨 关注 4 他的粉丝   发布于  2018年6月6日

由于SRE的兴起,黄金信号越来越受欢迎。本文概述了什么是黄金信号,以及如何在各种公共服务的上下文中监视和使用它们。

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为什么Python发展得如此之快?

作者 David Robinson 关注 2 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年10月19日

Stack Overflow最近的调查显示,Python已经成了发展最快的主流编程语言,也是Stack Overflow上来自高收入国家的访问中,点击量最高的标签。

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Python向来以慢著称,为啥Instagram却唯独钟爱它?

作者 朱雷 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年6月15日

PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会,大会由 Python 社区组织,每年举办一次。在 Python 2017 上,Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲,同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。 3

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是的,Python比较慢,但我不在乎:牺牲性能以提升工作效率

作者 Nick Humrich 关注 0 他的粉丝 ,译者 周元昊 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年5月12日

Python的运行速度的确不如某些语言,但是综合考虑开发效率及Cython的优化,Python可能是一个不错的选择。这也就是为什么业界诸多大公司也在使用它的原因。 1

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Transcrypt:剖析Python转JavaScript编译器

作者 Jacques de Hooge 关注 0 他的粉丝 ,译者 Rays 关注 3 他的粉丝   发布于  2017年4月25日

在Web前端,开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目,意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中,Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器(transpiler)中的需求,以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。

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使用Python编写机器学习入门教程

作者 Michael Manapat 关注 2 他的粉丝 ,译者 麦克周 关注 22 他的粉丝   发布于  2017年3月30日

本系列将探讨各种关于机器学习的主题和技术,机器学习可以说是最近几年最有讨论价值的技术和计算机科学领域。我们会从本文开始,结合一个Python扩展的“案例研究”:我们可以如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?

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Python 深度学习框架回顾

作者 Madison May 关注 0 他的粉丝 ,译者 王下邀月熊 关注 33 他的粉丝   发布于  2017年3月2日

本文翻译自 Madison May 发布的 Python Deep Learning Frameworks Reviewed,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。本文对于常用的基于 Python 的深度学习框架 Theano、 Lasagne、 Blocks、 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 进行了介绍与优劣比较,有助于深度学习入门者对于这些框架形成初步的认识。

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禁用Python的GC机制后,Instagram性能提升10%

作者 刘志勇 关注  他的粉丝 发布于  2017年2月9日

通过关闭Python垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制(通过回收和释放未使用的数据来回收内存),Instagram的性能可以提高10%。是的,你没有听错!通过禁用GC,我们可以减少内存占用并提高CPU LLC缓存命中率。如果你想知道知道为什么,那么就来阅读Chenyang Wu和Min Ni为此撰写的文章。 3

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