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Studio 3T:MongoDB SQL探究

作者 Jonathan Allen 关注 530 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 9 他的粉丝   发布于  2018年6月15日 1

Studio 3T为MongoDB提供了一个基于SQL的用户界面,其中包括就地数据编辑、查询性能信息和SQL代码到JavaScript(node.JS)、Java、Python和C#的转换器。

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谈谈今年最火的编程语言:Python

作者 尹会生 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年5月31日 2

在众多编程语言中,我为什么要学Python?

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PyTorch 1.0宣布用于研究和生产AI项目

作者 Kent Weare 关注 9 他的粉丝 ,译者 姚佳灵 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年5月22日

在最近的一篇博文中,Bill Jia宣布了PyTorch 的新版本1.0的发布。PyTorch是用于Python的开源AI框架软件包,具有Tensor计算和深度神经网络。该新版本的重要性在于,减少了从研究过程到生产过程中转移AI驱动的项目所需的时间,同时提高了这些应用程序的准确性和性能。

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Oracle发布多语种虚拟机平台GraalVM 1.0

作者 Ben Evans 关注 22 他的粉丝 ,译者 金灵杰 关注 5 他的粉丝   发布于  2018年5月7日

Oracle发布了多语种虚拟机平台GraalVM的1.0版本。初始发布版包括运行Java和JVM语言(通过字节码)的能力,对JavaScript和Node.JS的全面支持,以及对Ruby、Python和R语言的测试性支持。

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Kotlin和Swift在Redmonk语言排行榜上的排名大幅提升

作者 Tim Hodkinson 关注 11 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 9 他的粉丝   发布于  2018年4月9日

行业分析公司Redmonk发布了2018年第一季度编程语言排行榜。排名前5的编程语言分别是JavaScript、Java、Python、PHP和C#。Python位居PHP和C#之前,在Stack Overflow 2018开发者调查中也是如此。排名4到9的编程语言分别是C++、CSS、Ruby和C,Swift和Objective-C排名第10。Kotlin的排名也大幅提升。

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Python数据科学平台Anaconda的最新发布中增加了Microsoft VS Code

作者 Tim Hodkinson 关注 11 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月14日

作为数据科学和机器学习平台Anaconda,5.1版的IDE中增加了Visual Studio Code。这是Anaconda Inc.和Microsoft深入合作的一部分。

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微软对macOS和Linux开放量子开发工具集

作者 Sergio De Simone 关注 12 他的粉丝 ,译者 张卫滨 关注 13 他的粉丝   发布于  2018年3月7日

继去年12月份对开发者发布量子开发工具集之后,微软宣布了它的第一次重要更新,包括支持macOS和Linux、与Python的互操作等。

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SciPy达到1.0版本,有了新的治理结构

作者 Sergio De Simone 关注 12 他的粉丝 ,译者 谢丽 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年11月3日

在诞生16年之后,SciPy这个领先的Python科技计算库达到了1.0版本,这标志着其技术及组织目标的达成。

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Microsoft更新了数据科学家和开发者可用的人工智能服务与工具

作者 Kent Weare 关注 9 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年10月10日

在近期的Ignite大会上,Microsoft发布了多个与人工智能服务及工具相关的更新,其中包括发布Azure ML Experimentation服务、Azure ML Model Management服务、Azure ML Workbench以及Microsoft Cognitive Services的一般可用版(GA)。

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Google开源了Abseil,为C++和Python开发提供支持

作者 Abel Avram 关注 7 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年10月9日

Google公开了其项目内部使用的一系列C++库,随后还会公开其Python库。

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使用NumPy、Numba和Python异步编程的高性能大数据分析与对比

作者 Ernest Bonat 关注 0 他的粉丝 ,译者 张斌 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年8月10日 2

可以使用List对象对数百万或数十亿行的数据进行操作和分析吗? 如果将数据项目切分成许多小任务,然后使用最新的Python asyncio库异步运行这些任务会有什么样的效果呢? 为了解开这些疑惑,作者实现了NumPy数组、结合asyncio异步库的NumPy数组和结合Numba库的NumPy数组三种算法,并

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IBM 数据科学平台三大特性解决数据科学家协作问题

作者 张晓楠 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年6月28日

虽然数据科学是一个比较火爆的话题,也受到越来越多重视,但是企业内部数据科学现状却是:不同数据分析人员使用着包括Python、R、Spark在内的多种开源产品,并且版本不一;不同开源技术的使用导致数据资产分散存在,形如散沙;最严重的是,当企业内部多位数据分析人员需要协同工作的时候,缺少一个集成多语言、多数据资产、适于统一管理的平台。正因为看到以上挑战,IBM在去年推出IBM Data Science Experience (DSX),解决数据科学家协同工作的问题。近日InfoQ记者采访了IBM分析平台部门资深大数据专家吴敏达,请他详解DSX。

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机器学习、Python和数学学习资料汇总

作者 薛命灯 关注 23 他的粉丝 发布于  2017年6月12日 1

机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。

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谷歌使用Grumpy解决CPython的并发问题

作者 Abel Avram 关注 7 他的粉丝 ,译者 王纯超 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年1月18日

谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。

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Grumpy:Google 用 Go 开发的 Python 运行时

作者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年1月12日

Google 运行着大量的 Python 代码,youtube.com 的前端服务器是 Python 写的,YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级,性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7,所以 Google 花费了大量精力来优化运行时,并调整应用,以获得最好的性能。 备注:末尾的广告还麻烦去掉哈

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