
大数据时代的数据管理
不知怎么地,大数据,Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别?在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战?本文将一一为您解答。
James Phillips,Couchbase的创始人之一。他最近的一场演讲谈到分布式面向文档的数据库和关系型数据库模型之间的差别,以及从关系型数据库转到NoSQL时数据库开发者需掌握的知识。InfoQ就面向文档的NoSQL的优缺点采访了James。
近日亚马逊发布了一项新服务:亚马逊关系数据库服务(即RDS),该解决方案用于在云中创建或是访问关系数据库。此项服务的托管数据库是MySQL 5.1,声明的发布时间比PDC 2009早了3周,而微软则将在PDC 2009上发布基于其关系数据库的云解决方案SQL Azure。

在这个虚拟座谈中,InfoQ.com和ODBMS.org的编辑(Floyd Marinescu和Roberto V. Zicari)向一些杰出的持久性解决方案的构架师咨询了他们对于目前Java社区中持久性联盟现状的一些看法。
百度的数据库架构经历了从分散式到集中式,再到分布式的过程。面对庞大流量、海量数据、复杂应用等诸多情境,支撑数据库业务运行的数据库架构起着中流砥柱的作用。百度数据库架构在每个阶段面临的问题和考虑均有不同,简洁架构背后的思考往往是复杂而审慎的。在本期技术沙龙上,百度运维部DBA组经理,高级DBA 王龙将与大家分享他在百度数据库架构演变中积累的经验和思考。

豆瓣网的三千多万用户上传的照片、写的日记和评论,以及小组话题和订阅的博客内容是非常庞大的,采用传统的关系型数据库和网络文件存储技术很难满足数据的持续增长和24小时可用的需求。演讲中作者会跟大家一起分享豆瓣网在数据存储上的实践经验。

这次我们特别邀请了 Sybase软件(中国)有限公司的技术总监卢东明先生,以及东南融通创新事业部业务总监开云先生来和我们一起研讨复杂事件处理这个话题, 从而更清楚地了解:复杂事件处理的概念、复杂事件处理平台的核心技术与挑战、复杂事件处理在资本市场的应用、复杂事件适用于哪些更广泛的行业与场景、基于复杂事件处理平台的开发过程/接口/适配器。

InfoQ中文站近期有幸对Embarcadero研发副总裁Tony进行了独家专访,探讨了关于工具云、数据库管理工具、JBuilder、Java的未来发展等话题。

InfoQ中文站的电子杂志《架构师》(2011年10月刊)出炉了。本期的主编是InfoQ中文站原创翻译团队编辑李明。本期《架构师》月刊专题为大数据时代。就在你看这句话的的短短数秒间,已有数以亿记GB的数据又生成了出来。是的,现在是一个数据爆炸的时代。大数据时代带给我们的不仅仅是一个概念,而是一种重新认识数据的机会。谁可以把握住这个机会,成为这个时代的宠儿,我们拭目以待。