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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    如何利用Flink实现超大规模用户行为分析

    作者 吴昊 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年12月14日

    传统的用户行为分析系统通常以离线批处理模式根据既定规则对用户数据进行分析。规则相对简单,且更新规则需要重启系统。而在安全领域,许多安全场景要求能够 7/24 小时实时监测威胁、作出报警。 因此我们需要一个高吞吐量的实时计算框架来满足对实时性的需求。在这里我们将介绍网络安全中基于流式计算框架 Flink 并搭载机器学习算法的超大规模用户行为分析系统(UBA)的实践经验。看瀚思科技如何利用 Flink 的高效流式处理框架,承载 UBA 核心计算任务,并融合批处理和流处理模式,如何定义完备易用的场景规则语法,并利用 Flink 对复杂事件处理(CEP)的原生支持,实现规则的动态更新的实战经验。

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    同程旅游实时计算的演进

    作者 李苏兴 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年7月27日 1

    同程旅游 (LY.COM) 是一家专业的一站式旅游预订平台,提供近万家景点门票、特价机票、出国旅游、周边游、自驾游及酒店预订服务 ; 专业旅游线路服务。全年公司服务人次超过 3 亿。目前同程旅游各个业务线,如:国内国际酒店,机票,火车票,会员,商业智能,分析等等都使用实时计算平台来构建实时类系统。 本文以时间为线索来介绍我们在实时计算平台建设过程中做过的工作,遇到的问题,希望能给需要实时计算的公司和同学提供参考。

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    基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用

    作者 Xiaowei Jiang 关注 1 他的粉丝 ,译者 王庆 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年2月16日

    本文是阿里巴巴搜索基础架构团队高级总监Xiaowei Jiang的访谈文章,改编自Flink Forward 2016大会上阿里巴巴的演讲,在这里可以看到现场演讲。主要介绍了Flink在阿里巴巴搜索中的应用场景以及做出的改进与优化。

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携程基于Storm的实时大数据平台实践

作者 张翼 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年10月10日

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。

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混沌计算俱乐部及混沌通讯会议(CCC):一场很德国的黑客大会

作者 Joseph Cox 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月6日

自从第32届混沌通信大会于2015年12月底在德国汉堡举行后,HackaDay网站和motherboard上刊登了3篇关于混沌计算俱乐部以及混沌通信大会的历史的文章。这3篇文章对于中国自由软件黑客社区具有参考价值,Hardenedlinux社区成员将其翻译了出来,InfoQ向Hardenedlinux社区取得了授权,本篇是第三篇《混沌计算俱乐部及混沌通讯会议(CCC):一场很德国的黑客大会》。

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混沌计算俱乐部的黑客与英雄们:CCC和黑客空间的崛起

作者 Elliot 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年4月6日

自从第32届混沌通信大会于2015年12月底在德国汉堡举行后,HackaDay网站和motherboard上刊登了3篇关于混沌计算俱乐部以及混沌通信大会的历史的文章。这3篇文章对于中国自由软件黑客社区具有参考价值,Hardenedlinux社区成员将其翻译了出来,InfoQ向Hardenedlinux社区取得了授权,本篇是黑客与英雄们:CCC和黑客空间的崛起。

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Uber是如何扩展他们的实时市场平台的

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年10月30日

最近,Uber的首席系统架构师Matt Ranney 在他的报告“扩展Uber的实时市场平台”中,对Uber软件系统的工作原理进行了一个有趣而又详细的介绍。本文对Matt的报告内容作了一个简单的总结。本文是一篇翻译稿,原文题目为“How Uber Scales Their Real-Time Market Platform”,已获得作者授权。 1

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