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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    实时音视频的架构设计

    作者 关旭 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月27日 1

    从直播在线上抓娃娃,不断变化的是玩法的创新,始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石,如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构?在实时架构的基础之上,如果通过优化采集、编码、传输、解码和渲染中的关键环节来降低延迟?本文将会介绍即构在这方面的思考与实践。

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    实时语音视频通话SDK如何实现听声辨位

    作者 冼牛 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月7日

    通过听声音可以辨别声源的位置,这是我们习以为常的生活认知。从技术的角度来说,听声辨位其实真的一点都不简单。我们人类应该感谢上天的造化,赋予我们一双巧夺天工的耳朵,让我们可以毫不费力地做到听声辨位。在语音视频实时通信的世界里,要实现听声辨位,却是要耗费一番心思的事情。

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    携程实时用户行为系统实践

    作者 陈清渠 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年5月17日 1

    携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。 1. 架构 2. 实时性 3. 可用性 4. 性能和扩展 5. 部署

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技术客er|洞口见曙光:实时通信技术创新谈

作者 曹倩芸 关注 1 他的粉丝 发布于  2017年1月5日

有人问赵斌,你现在是不是生意人了。 他回答,「我是工程师,不管现在还是接下来,我永远都会是工程师风格的一个人」。

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Urban Airship是如何在美国大选日支持了25亿条通知的

作者 Adam Lowry 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年12月8日

这是Urban Airship发过来的一篇投稿内容。现在每天Urban Airship都平均要推送十亿以上条通知消息。本文关注Urban Airship在2016美国大选期间对通知消息的使用,讲述一下系统架构——核心推送管道——是如何为消息发布者发送了几十亿条实时通知的。

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使用Apache Spark构建实时分析Dashboard

作者 ,译者 王庆 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月28日

本篇博文中,我们将学习如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。 1

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Yelp的实时流技术之四:流处理器PaaStorm

作者 Matt K. 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年10月24日

这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第四篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化,如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。这一篇讲的是流处理器PaaStorm。

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Yelp的实时流技术之三:不止是模式存储服务的Schematizer

作者 Chia-Chi Lin 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年9月23日

这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第三篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化,如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。这一篇主要介绍Schematizer,Yelp的模式存储服务。

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一天几十亿条消息:Yelp的实时数据管道

作者 Justin C. 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年8月12日

这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第一篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去,我们如何自动跟踪表模式变化,如何处理和转换流,以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。

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用Apache Spark进行大数据处理——第三部分:Spark流

作者 Srini Penchikala 关注 34 他的粉丝 ,译者 荣耀 关注 0 他的粉丝   发布于  2016年3月3日

在本文,也就是Apache Spark系列的第三部分中,作者Srini Penchikala用一个日志分析样例应用讨论了如何将Apache Spark流框架用于实时流数据处理中。

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Uber是如何扩展他们的实时市场平台的

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年10月30日

最近,Uber的首席系统架构师Matt Ranney 在他的报告“扩展Uber的实时市场平台”中,对Uber软件系统的工作原理进行了一个有趣而又详细的介绍。本文对Matt的报告内容作了一个简单的总结。本文是一篇翻译稿,原文题目为“How Uber Scales Their Real-Time Market Platform”,已获得作者授权。 1

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关于实时交通系统设计的7个问题

作者 唐蓉 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年6月14日

近期,在这次讨论中,高德交通事业部总经理董振宁、百度主任架构师张绍文等解答了关于实时交通和指挥交通系统的七个问题。 2

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