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语言 & 开发 关注 431 他的粉丝 相关性反馈在推荐系统中的应用 作者 李北涛 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月3日 相关性反馈是信息检索中的常用技术。我们将相关性反馈应用在大规模推荐系统中。不但极大提高了推荐系统的效率,而且可以实现对不同推荐算法的自然整合。我们将介绍在Tumblr主要产品中实现这一技术所遇到的挑战和具体的实现,以及部署后的效果。

语言 & 开发 关注 431 他的粉丝 视频推荐中用户兴趣建模、识别的挑战和解法 作者 李玉 关注 0 他的粉丝 发布于 2018年4月1日 优酷每天为上亿用户推荐上亿的视频。一大挑战是机器学习模型如何更好的描述与捕捉用户的兴趣。相比电商、新闻等领域用户对于视频内容的兴趣要更为复杂、感性、微妙、纬度多样,用户的兴趣也会逐渐演进、变化、细分,对于惊喜度(serendipity)与多样性(diversity)的要求也更高。用户的行为数据稀疏、分布偏差大、时域上分布规律也复杂多样。 我们将介绍优酷对于以上各种技术挑战的思考,实际尝试和采用的,如CUR、HIN、GRU等各种方法,包括对于模型如何更好描述与建模用户兴趣,在特征工程、样本采样、目标损失函数抽象、模型融合等方面的经验。

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他的粉丝 博客推荐系统: 基于内容相似性的推荐 ( 第二部分) 作者 王庆 关注 1 他的粉丝 发布于 2016年5月11日 本文是博客推荐系统系列文章的第二篇。主要介绍了度量推荐结果相似度的两种方法,包括欧几里德距离和余弦相似法。还详细介绍了计算博客相似度时对博客文章向量化的三个步骤:分词、词频统计、加权。直接在这个向量化后的高维度空间中进行推荐效果不一定是最优的,通过使用SVD或PCA降维算法可以得到更好的推荐效果。文章的最后给出了推荐系统的实际运行效果的例子。

他的粉丝 像外行一样思考,像专家一样实践 作者 崔康 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年5月19日 5

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他的粉丝 丁海峰:今日头条的个性化推荐 作者 丁海峰 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年6月24日 在QCon2015北京的大会现场,我们采访了今日头条的丁海峰。丁海峰介绍了今日头条的个性化推荐方式。丁海峰任务对于推荐系统来说,感兴趣是一方面,但这不是唯一的优化目标。对于今日头条来说,我们的推荐就是一个多目标的优化过程。

他的粉丝 雅虎新闻推荐与搜索广告背后的技术支撑 作者 邹宇 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年3月23日 邹宇带领的20个人的团队,同时支持雅虎几个非常重要的产品,包括雅虎首页的新闻流推荐,以及雅虎搜索广告部分。雅虎搜索广告占雅虎现在总共收入的2/5多,是一个非常重要的一个项目。同时也支持雅虎的展示类广告的算法研究。

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他的粉丝 Intel发布面向开发者的推荐阅读清单 作者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于 2014年1月23日 1

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