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相关性反馈在推荐系统中的应用

作者 李北涛  发布于  2018年4月3日 作者 李北涛 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年4月3日

相关性反馈是信息检索中的常用技术。我们将相关性反馈应用在大规模推荐系统中。不但极大提高了推荐系统的效率,而且可以实现对不同推荐算法的自然整合。我们将介绍在Tumblr主要产品中实现这一技术所遇到的挑战和具体的实现,以及部署后的效果。

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视频推荐中用户兴趣建模、识别的挑战和解法

作者 李玉  发布于  2018年4月1日 作者 李玉 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年4月1日

我们将介绍优酷对于以上各种技术挑战的思考,实际尝试和采用的,如CUR、HIN、GRU等各种方法,包括对于模型如何更好描述与建模用户兴趣,在特征工程、样本采样、目标损失函数抽象、模型融合等方面的经验。

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