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基于深度学习的 End-to-End 自动驾驶方案

作者 郁浩  发布于  2017年11月8日 作者 郁浩 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月8日

基于深度学习(以End-to-End为主)的无人驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据,同时也在CES_Asia上在国内首次实车展示了该系统。那么它与传统的无人驾驶系统相比,有哪些区别?哪些优缺点?适合做什么?不适合做什么?未来,它的发展会如何?以及,百度在这个方向的有哪些实践?本次活动将针对这些内容展开详细讲解。

44:04
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Apollo 高精地图服务介绍及云端仿真平台应用

作者 毛继明  发布于  2017年11月7日 作者 毛继明 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月7日

Apollo本次开放了无人车的两大云端的核心业务:高精地图和云端仿真。本次围绕着高精地图会重点介绍:高精地图与普通地图有什么区别?为什么无人车需要依赖高精地图?百度在高精地图有怎样的技术储备?而围绕着仿真平台会重点介绍:无人车的仿真平台与普通仿真的区别,以及如何使用百度仿真云平台支撑无人车策略的快速迭代。

39:45
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Apollo1.5自动驾驶及跟车方案设计思路

作者 孔旗  发布于  2017年11月6日 作者 孔旗 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月6日

Apollo 1.5开放了自动驾驶的核心模块并实现了跟车功能,作为自动驾驶领域主要的开源软件,Apollo给我们带来了什么?自动驾驶核心模块的设计思路有哪些?让我们在自动驾驶的世界里一起思考和探索。

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基于深度学习的End to End自动驾驶方案

作者 郁浩  发布于  2017年8月2日 作者 郁浩 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年8月2日

基于深度学习(以End to End为主)的自动驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据,同时也在CES Asia上首次实车展示了这种自动驾驶。那么它与传统的规则式自动驾驶驾驶相比,有哪些区别和优劣势?未来的发展将会如何?百度在这个方向都有哪些实践?

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ROS在百度自动驾驶的探索和实践

作者 何玮  发布于  2017年8月1日 作者 何玮 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年8月1日

本次将分享百度自动驾驶团队对ROS框架在自动驾驶场景使用中的一些实践和探索,以及在系统稳定性、通信效率及数据兼容性方面的改进。

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Apollo能力开放与资源开放

作者 杨凡  发布于  2017年7月31日 作者 杨凡 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年7月31日

在Apollo平台,如何通过开放能力让广大开发者利用百度的海量数据?相关业务如何无缝接入?能给业务合作方带来哪些价值及收益?分享中将会结合具体的案例进行阐述和回答。

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