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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    阿里提出电商搜索全局排序方法,淘宝无线主搜GMV提升5%

    作者 瑞溪 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年6月19日

    AI 前线本周带来第 35 篇论文解读,本期要解读的论文来自阿里巴巴,主题是:电商搜索全局排序方法。一个好的排序算法可以为电商带来销量的巨大提升,如果你也是这一领域的开发者,希望阿里巴巴的这篇论文解读对你能有所启发。

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    Pinterest视觉搜索工程师孙彦:视觉搜索不是“鸡肋”

    作者 孙彦 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月11日

    作为一家以视觉为主的图片社交网站,Pinterest丰富多彩的图片内容深得用户喜爱。但图片不同于文字,在数量巨大的图片资源中准确找到自己想要的目标素材,成为用户最大的需求。

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    当当11·11:高可用移动入口与搜索新架构实践

    作者 季强 关注 0 他的粉丝 , 郑江龙 关注 0 他的粉丝 , 冯英胜 关注 0 他的粉丝 , 王凯 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月12日

    2017年,当当较为全面地更新了其系统,一年一度的电商大促,正是考验其系统能力的时候。文章从应用限流、链路监控、APM、移动端网关和搜索系统几个模块,为读者分享了当当更新系统所做的点点滴滴。

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如何使用Elasticsearch构建企业级搜索方案?

作者 陈智发 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日

本文是AI前线社群公开课内容。 说到搜索,大家第一印象一般都是像百度、Google 这样的互联网搜索引擎,这些搜索引擎主要通过网络爬虫抓取互联网上的数据,比如网页、图片、文档、音视频等,任何人都可以在上面输入关键词查询自己想要的信息。 1

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Yelp将核心商家搜索功能迁移至Elasticsearch

作者 Umesh Dangat 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年8月1日

Yelp工程团队成员通过本文介绍了将原本基于Lucene的商家搜索功能迁移至Elasticsearch的整个过程,老系统的局限,新系统需要解决的问题,以及在整个过程中获得的经验。 1

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百度搜索对PWA的探索和初步实践

作者 沈洲 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月28日

百度搜索对PWA有哪些探索和实践?效果如何?他们是如何看待PWA今后的发展呢?

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去哪儿网机票搜索系统的高并发架构设计

作者 蒋志伟 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年4月21日

“高并发”一直是大家感兴趣的话题。2010年~2012年,我曾在Qunar供职,主要负责机票搜索相关的业务,当时我们的搜索系统最高每天承载了亿级用户的高并发访问。那段日子,很苦很累,Qunar的发展很快,我也见证了搜索系统的技术演变历程,本文就来给大家讲讲机票高并发的故事。 3

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数据驱动在链家网搜索优化与推荐策略中的实践

作者 严言 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月6日

房产领域天然融合了,房、客、经纪人三方的数据,其相互之间的匹配关系与资源调度也都需要策略进行调优,我们期望通过科学的数据处理与分析,以及合理的实验论证,不断提高线上与线下的策略效果,也给用户带来更好的产品体验。

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Q&A: 用Elasticsearch和Solr做相关性搜索

作者 David Iffland 关注 4 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年12月9日

Doug Turnbull和John Berryman在他们的新书“Relevant Search”中讨论了通过权衡用户的需求与意愿来提供搜索结果的挑战。通过使用Elasticsearch和Solr,相关性工程师可以不断地调节业务需求和用户需求之间的关系。

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剖析Elasticsearch集群系列第三篇 近实时搜索、深层分页问题和搜索相关性权衡之道

作者 Ronak Nathani 关注 1 他的粉丝 ,译者 韩陆 关注 11 他的粉丝   发布于  2016年8月11日

本文是这个系列的第三篇,我们将讨论Elasticsearch是如何提供近实时搜索并权衡搜索相关性计算的。

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百花齐放,锄其九九——Twitter的技术坎坷之路

作者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年12月19日

2015年12月18日,年末技术盛会ArchSummit正式召开。来自Twitter的王天做主题演讲《百花齐放,锄其九九——Twitter的技术坎坷之路》,分享了Twitter的架构演进经验。 1

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专访豌豆荚搜索技术负责人:应用内搜索——移动时代的搜索技术

作者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年12月3日

在传统互联网时代,以Google为代表的搜索引擎,通过对网页建立索引,并以搜索结果的形式将其展现到用户面前,实现了信息的关联。而在移动互联网时代,各个App成了信息的孤岛,很难将其关联起来。豌豆荚的应用内搜索技术在这方面做了很好的尝试。InfoQ就该技术及相关产品采访了豌豆荚搜索技术负责人李大海和豌豆荚技术经理杨涛。

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