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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    阿里巴巴AAAI 2018录用论文:利用用户搜索日志进行多任务学习以压缩商品标题

    作者 阿里巴巴iDST-NLP团队 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年1月16日

    在淘宝、天猫等电商平台,商家为了搜索引擎优化(SEO),撰写的商品标题通常比较冗余。如何将原始商品标题压缩到限定长度内,而不影响整体成交是一个极具挑战的任务。 以往的标题摘要方法往往需要大量的人工预处理,成本较高,并且未考虑电商场景下对点击率、转化率等指标的特殊需求。基于此,我们提出一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法。

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    向小伙伴讲讲搜索引擎?读完这个文章先

    作者 雨多田光 关注 8 他的粉丝 发布于  2017年10月11日

    QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。

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    如何使用Elasticsearch构建企业级搜索方案?

    作者 陈智发 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月7日 1

    本文是AI前线社群公开课内容。 说到搜索,大家第一印象一般都是像百度、Google 这样的互联网搜索引擎,这些搜索引擎主要通过网络爬虫抓取互联网上的数据,比如网页、图片、文档、音视频等,任何人都可以在上面输入关键词查询自己想要的信息。而另一方面,平时大家关注得比较少的企业搜索,则是对企业提供一整套的搜索技术方案,它们处理的数据大部分是来自于企业内网,形式上跟互联网搜索的数据不太一样,可能包含内部文档、邮件、数据库、第三方办公软件,当然也可以包括外部的数据,而企业搜索的用户一般也只能在企业内网里使用这些搜索服务。 这篇文章首先对企业级搜索进行简单的介绍,然后重点讲企业级搜索方案,最后介绍语义分析在搜索方案中的运用和一些实际的案例。

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Yelp将核心商家搜索功能迁移至Elasticsearch

作者 Umesh Dangat 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2017年8月1日

Yelp工程团队成员通过本文介绍了将原本基于Lucene的商家搜索功能迁移至Elasticsearch的整个过程,老系统的局限,新系统需要解决的问题,以及在整个过程中获得的经验。 1

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认识机器学习排序LTR

作者 Elizabeth Haubert 关注 0 他的粉丝 ,译者 杨振涛 关注 4 他的粉丝   发布于  2017年5月22日

本文是关于Elasticsearch和LTR系列文章的第二篇,主要介绍了什么是LTR,它的起源,以及机器学习模型与搜索引擎的关系。

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百度搜索对PWA的探索和初步实践

作者 沈洲 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年4月28日

百度搜索对PWA有哪些探索和实践?效果如何?他们是如何看待PWA今后的发展呢?

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去哪儿网机票搜索系统的高并发架构设计

作者 蒋志伟 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年4月21日

“高并发”一直是大家感兴趣的话题。2010年~2012年,我曾在Qunar供职,主要负责机票搜索相关的业务,当时我们的搜索系统最高每天承载了亿级用户的高并发访问。那段日子,很苦很累,Qunar的发展很快,我也见证了搜索系统的技术演变历程,本文就来给大家讲讲机票高并发的故事。 3

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1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战

作者 张志浩 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年11月11日

经过8年的发展,同时伴随着我们对用户需求和行为的不断认识,1号店的搜索Ranking Model也在朝着精细化方向深化。我们希望通过不断演化的排序模型,既能提升用户满意度,也能提升网站的流量转化率。为了保证11.11期间排序学习算法能够在搜索系统中成功应用,我们在今年Q2就开始了这方面的探索。

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一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例

作者 桂洪冠 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年8月30日

全球性的搜索引擎Google,看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法,其中排序(以下统称Ranking)的架构和算法更是关键部分。Google正是通过PageRank算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。

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剖析Elasticsearch集群系列第三篇 近实时搜索、深层分页问题和搜索相关性权衡之道

作者 Ronak Nathani 关注 1 他的粉丝 ,译者 韩陆 关注 11 他的粉丝   发布于  2016年8月11日

本文是这个系列的第三篇,我们将讨论Elasticsearch是如何提供近实时搜索并权衡搜索相关性计算的。

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推荐系统和搜索引擎的关系

作者 陈运文 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年1月28日

从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。

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从有到优:百度前端接入技术的升级之路

作者 薛梁 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年1月19日

搜索速度直接关系到用户体验的好与坏,安全也是网站建设中避不开的梗,百度作为国内第一家推行全站HTTPS的大型网站,这期间遇到的坑也不少。百度前端专家将从HTTPS协议、优化与提升等方向介绍百度在多年的网站运维方面的经验历程。 3

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