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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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16:01
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从点击率提升到用户长期行为优化:浅谈人工智能技术在电商搜索的落地应用

作者 洪亮劼  发布于  2018年4月2日 1 作者 洪亮劼 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年4月2日 1

电子商务网站在当今人们的生活中扮演举足轻重的角色。根据中国电子商务研究中心最近发布的报告显示2017年上半年电子商务交易额达到13.35万亿元,其中网络零售市场交易额3.1万亿元 。各类电子商务网站兴起和发展为今天高速发展的中国经济以及日新月异的消费市场提供了越来越广阔的平台。今天,人们已经从简单的希望能够通过电子商务网站买到称心如意的商品发展到了希望通过电子商务网站这一扇窗口了解更加丰富的人生。

44:07
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如何深度融合搜索和推荐:兴趣引擎架构设计

作者 田明军  发布于  2017年4月6日 作者 田明军 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年4月6日

本次分享将介绍一点资讯兴趣引擎服务架构,重点介绍在服务系统方面的一些探索,如果通过索引建设、索引查询和在线排序各个层面支持搜索和推荐技术的打通。

42:48
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Twitter从支撑千万到万亿级索引的搜索引擎架构演化

作者 庄易  发布于  2017年4月3日 作者 庄易 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年4月3日

Twitter的搜索引擎起初只能检索最近7天的推文,只能满足基本的实时搜索需求。现在的完整推文集索引 (Complete Tweet Index) 可以检索有史以来10多年的所有推文。本演讲将介绍 Twitter 的搜索引擎构架如何从千万条推文的规模进化到万亿条推文的规模。本演讲还将介绍 Twitter 搜索引擎的新颖应用:如何利用搜索引擎实现时间轴重排序 (Ranked Timelines)。

46:26
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如何打造一个百万亿级的日志搜索引擎:Poseidon

作者 魏自立  发布于  2017年3月20日 作者 魏自立 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年3月20日

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条、100PB 大小的日志数据中快速分析和检索。Poseidon 系统能在数百万亿条规模的数据集中找出我们需要的数据,只需要花费几秒钟时间,大大提高工作效率;同时,数据不需要额外存储,节省了大量存储和计算资源。该系统可以应用于任何海量(从万亿到千万亿规模)的查询检索需求。

37:42
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神马搜索大数据基础架构

作者 黄锐华  发布于  2016年9月2日 作者 黄锐华 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年9月2日

网页搜索需要处理海量的互联网网页(万亿级),对数据进行复杂的处理,并保证时效性。如何存储海量数据、如何支持众多规模庞大的业务流程、如何满足海量数据的计算需求是核心问题。当开源系统无法满足需求时该如何选择、自建分布式存储和计算系统需要多大代价?本次分享将介绍神马大数据架构全貌,并深入讲解神马自己的分布式存储和流计算系统。

48:46
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Twitter实时搜索引擎发展历程

作者 王天  发布于  2016年3月30日 作者 王天 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年3月30日

Twitter的实时搜索引擎起步于一家被收购的小公司,随着流量的增长、功能的增加和服务对象的扩张,搜索引擎不断面临着新的挑战,设计经历了多次变化。本演讲将介绍该实时搜索引擎进化历程中的挑战和决策。

44:42
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Spark on Mesos详解

作者 Timothy Chen  发布于  2016年1月23日 作者 Timothy Chen 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月23日

在本次演讲中,我将分享Mesos和Docker集成的动机与架构,如何伸缩Docker容器,以及如何接入Apache Mesos和相关框架带来的丰富特性。

34:13
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搜狗搜索广告检索系统-弹性架构演进之路

作者 胡根  发布于  2016年1月11日 作者 胡根 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年1月11日

本演讲将和大家分享搜狗广告检索系统 由小到大、由简单到复杂的演化过程。

38:41
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O2O的实时搜索引擎

作者 余庆  发布于  2015年10月19日 作者 余庆 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年10月19日

O2O行业通常都会基于地理位置派发用户订单给距离最近的服务提供者,因此必须解决位置高效索引和快速检索的问题。位置索引的最大挑战是位置可能持续变化,因此索引的更新量会非常庞大,传统搜索引擎难以应对。

43:39
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京东基于大数据技术的个性化电商搜索引擎

作者 刘尚堃  发布于  2015年2月9日 1 作者 刘尚堃 关注 0 他的粉丝  发布于  2015年2月9日 1

介绍京东个性化搜索引擎应用场景,和如何利用大数据技术实现个性化搜索。京东个性化场景包括基于行为、偏好、地域、时间、好友关系等维度,其中偏好是个性化搜索重点考虑的内容,分享会介绍搜索如何应用长期偏好、实时偏好以及偏好在不同的平台(web、移动、微信/手Q)起到的作用。在实现个性化搜索当中会分享京东搜索在解决个性化过程中遇到的问题、使用的技术、以及经验和思考。

18:48
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对话式搜索与音乐的结合

作者 施凯文  发布于  2013年10月16日 作者 施凯文 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年10月16日

Jing就是可以让你通过自然语言描述从根本需求出发来寻找到你最需要的音乐全新音乐产品。你可以和Ta像朋友一样进行心灵沟通,告诉Ta你想要什么或者你希望什么,然后Jing就会准确而迅速地实现你的愿望。当你与Jing交流的越多,越信任Jing,那么Jing就会越来越像你认识多年的挚友,越懂你。我们称这种寻找音乐的方式为——对话式搜索。

37:46
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利用20%时间开发推荐引擎

作者 翁伟  发布于  2013年6月1日 作者 翁伟 关注 0 他的粉丝  发布于  2013年6月1日

公司购买的第三方推荐引擎被证明无效,替代方案之一是自行开发。那么如何在有限资源下快速开发全新的推荐引擎并最终上线?分享我在开发过程中所解决的一些软件工程问题。

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